Calcul de VWAP avec Hadoop en StandAlone
Par Jonathan Blaisius | Classé dans Intermédiaire, Java, Performance | Le 12/11/2012
Tags « BigData • GridComputing • Hadoop • Java • Vwap »5
Hadoop dans les grandes lignes
Hadoop est un framework java destiné à faciliter la création d’applications distribuées et scalables. Il permet aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données.
Hadoop repose sur son système de fichier (HDFS) ainsi que sur son algorithme de Map/Reduce.
Généralement, tous les tutoriaux ou exemples d’implémentation d’Hadoop concernent un calcul basique de calcul du nombre de différents mots contenu dans des fichiers.
Dans cet article, je vais m’attacher à vous présenter un cas concret d’utilisation d’Hadoop pour le calcul de VWAP.
Qu’est ce qu’une VWAP et pourquoi utiliser Hadoop pour la calculer ?
La VWAP (Volume-weighted average price) est un indice financier correspondant au ratio de la valeur échangée par le volume échangé. Plus d’info ici
Notre but est de calculer la VWAP pour tous les titres, sur tout l’historique disponible à des heures données.